Меню

Что такое искусственный интеллект как он работает и как его применить в повседневной жизни

Искусственный интеллект

Проблемы создания и развития искусственного интеллекта волнует величайшие умы человечества многие десятилетия. Над этим вопросом качественно стали работать еще в половине ХХ столетия. Однако для начала нужно задаться вопросом: Что такое искусственный интеллект?

Человек когда слышат про искусственный интеллект по сей день представляет себе о покорении галактик, восстания роботов и прочие варианты фантасмагорий трудов писателей, мечтавших о далёком будущем человечества.

Многие полагают, что развитие ИИ угрожает большинству трудоспособному населению людей потерей занятости на работе. Согласно исследованиям факультета социальных наук Оксфордского университета, уже до 2033 года технологические процессы дадут возможность целиком автоматизировать 46% рабочих мест.

Уже в наше время технологические процессы искусственного происхождения разума применяются в повседневной жизни. За счет данных технологий роботы могут решать всё больше задач, причём быстрее и лучше. Если цель состоит в необходимости подвергать обработке крупные массивы информации, искусственный интеллект способен находить решение. Причем подобные задания выполняет гораздо успешнее и быстрее, нежели человек.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) – это технология формирования компьютерных алгоритмов и программ, что работают как умственные процессы человека: учатся и сохраняют сведение в базе данных на основе опыта, дают оценку и используют теоретические концепции, применяют приобретенные знания, для того чтобы воздействовать на окружающую вокруг среду.

Искусственный интеллект разделяют на 2 вида: слабый и сильный. Слабый ИИ еще именуют узконаправленным, благодаря тому что подобные системы имеет возможность исполнять задачи только в установленных рамках. Подобными системами представлены все имеющиеся на сегодняшний день разработки на базе технологических процессов ИИ. Сильный искусственный интеллект сумеет разрешать всевозможные проблемы в безграничном диапазоне сфер. Для того чтобы вообразить подобные системы ИИ, попробуйте вспомнить ассистента Тони Старка — Джарвиса из фильма «Железный человек». На сегодняшний день такого рода ИИ осуществить не возможно. Сама концепция его формирования признана полной утопией.

 

Искусственный интеллект сегодня: нейросети и машинное обучение

 

Человек и робот

 

Технологию ИИ возможно осуществить по-разному. Один из методов — нейросетиНейросеть образуется подобно принципу нейронной сети мозга в живом организме, отсюда и название. В мозге в сеть объединяются нервозные клетки – нейроны, они формируют нервную систему. А в нейросети искусственного происхождения применяются несложные процессоры – вычислительные элементы, которые объединяются и взаимодействуют по тому же принципу.

В отличие от обыкновенных алгоритмов, нейросети способны учиться в основе опыта. Машинный интеллект подвергают анализу и обнаруживают взаимосвязи в данных на входе и выходе, обобщают сведения и сформировывают решение задач. Для того чтобы нейросети имели возможность работать подобным способом, применяются способы машинного обучения. При этом в случае с нейросетями подобное обучение требует немало вычислительных ресурсов.

Чему научиться  нейросеть, зависит от входной информации. И чем больше информации и данных, тем лучше и качественней обучение. Возможно обучить нейросеть различать одни предметы с других, сопоставлять данные и давать прогноз.

Обучение  нейросети схожа с обучением ребёнка, когда им демонстрируют иллюстрацию и заявляют: «Это кошка». В случае с нейросетями они изучают огромное количество подобных иллюстраций с поясняющими ярлычками и обучаются различать единичные компоненты, которые далее могут сочетать. Входная картинка поступает в определенную фильтрующую систему. Фильтры в ней разные согласно объему и согласно сложности компонентов, ИИ имеют все шансы определить объект – у любого объекта есть собственный набор признаков. Картинка неоднократно фильтруется в данной системе. Если распознано достаточно признаков, нейросеть осуществляет прогноз: в таком-то случае и с такой-то вероятностью данный объект является человеком.

Нейросети

 

Системы искусственного интеллекта

Так возникли нейросети, что предсказывают курс акций на завтрашний день, определяют написанные от руки цифры индекса на почтовом конверте и распознают на снимке нездоровый орган. С целью их обучения применяли числовые сведения о курсах на бирже, рисунки прописанных чисел, снимки органов больных пациентов и здравых людей.

Проблема состояла в этом, что те же нейросети зачастую заблуждались, по причине не достатка входных данных таких как изображения. В 2010 г. возникла хранилище картинок ImageNet: 15 млн. картинок в 22 тыс. категорий. Теперь каждый имеет свободный доступ. Любой человек имеет возможность пользоваться данной базой изображений, желающий обучить своего робота. В результате стало вероятным на должном уровне учить искусственный интеллект. Нейросети стали более умными, легкодоступными и основательно интегрировались в ежедневную жизнедеятельность человека.

 

Искусственный интеллект применение

Один изобретательный американец, смог решить свою жизненную проблему. Он создал систему искусственного интеллекта не имея специального образования. Его проблема заключалась в том, что на его любимом газоне освоились гадить соседские кошки. Он не хотел причинять вреда животным. Не много поразмыслив, решил привлечь современные технологии и применить искусственный интеллект.

Хозяин газона придумал  отгонять кошек со своего газона посредством интеллектуального управления поливочной системой газона.

Установив систему видеонаблюдения, он подключил к ней вычислительные мощности. Загрузил в неё тысячи фотографий кошек и котов. Теперь система управления поливом газона должна была включаться, как только камера обнаруживала объект. А искусственный интеллект должен был распознавать котов и кошек. При это оказалось, этих данных о кошках было не достаточно. Система искусственного интеллекта в темноте не могла отличить кошку от енота или птицы. Соответственно газон постоянно заливало водой.

Но проблема решилась, когда он загрузил фотографии кошек с этих же камер в ночное время. Этого оказалось достаточно. С тех пор ни одна кошка или кот не сможет уйти сухим с этого газона.

Газон

Теперь вы имеете представление, что такое искусственный интеллект, и что применить на практике его может любой человек, изучив некоторые принципы построения систем ИИ. Изучайте материалы, проводите эксперименты и применяйте на практике полученные знания для улучшения комфорта и жизнедеятельности!

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *